электрические эмоции
В 1996 году New York Times сообщила о д-ре Майкле Персингере, нейрофизиологе из Лаурентийского университета (Онтарио), имеющем связи в секретных лабораториях, и его опытах с соленоидами и Внутричерепной Магнитной Стимуляцией. ВМС основывается на том факте, что нейроны сравнимы с электрическими приспособлениями. Когда нервная клетка активирована, она выпускает поток электронов, которые при достижении нервных окончаний вызывают выброс химических веществ, передающихся соседним нервным клеткам. В результате такой стимуляции эти клетки продолжают начатый процесс далее по всему мозгу.
ВМС позволяет програмировать паттерны, в пределах которых будут колебаться поля. Импульсы передаются через временную долю и проникают глубоко в мозг, где они вмешиваются и вступают во взаимодействие со сложными электрическими паттернами нейронных полей субъекта. В лимбическую систему производятся новые вбросы, способные вызывать ощущения в спектре от тонких до глубоких, или такие странные эффекты, как, например, движения большого пальца — при том, что с точки зрения субъекта палец остается неподвижным. Магнитные приспособления могут вызывать смену настроения, печаль, счастье, сексуальное возбуждение, а также ощущение негативного или благожелательного присутствия. При фокусировке на гиппокампе прибор вызывает экстатические эффекты, но «если вводить опиумный паттерн, люди очень раздражаются»,— говорит Персингер.
экспертные системы
Экспертная система — это пример Системы, Построенной на Знании. Системы, построенные на Знании, хранят не только данные, но и правила, которые можно использовать для управления этими данными, чтобы получить информацию касательно них самих. Это знание не только включает наборы правил пользования данными различных видов, но также использует методы представления знания и открывает возможности приобретения и интеграции нового знания. Представление знания и обработка информации о мире — вот пространство применения развивающихся экспертных систем. Распознавание Паттернов и способность к самообучению — вот ключевые характеристики интеллектуальных систем. Экспертная система дает экспертные советы (подсказки, рекомендации и решения), занимая место живого человека. В экспертной системе программа встраивает экспертное знание в определенное поле. Эти системы должны приобретать и распространять знание, которое не так просто представить с помощью подходов, традиционных в вычислительной технике.
Важное значение для экспертных систем имеет Распознавание Паттернов. Усиливается сближение между экспертными системами и анализом паттернов. Ключевые элементы Распознавания Паттернов, включая «техники самообучения» и «заключение», играют важнейшую и ведущую роль в искусственном интеллекте; визуальное восприятие, анализ сцены и понимание образов сущностно важны для роботозрения. Такие методы, как Представление Знания, семантические сети и эвристические поисковые алгоритмы могут быть применены для улучшения представления паттернов и сопутствующих техник в так называемом «разумном» Распознавании Паттернов. Экспертизе по решению задач нужны память, базы знания, их схемы и представление. Передача людьми машинам операций по принятию решений и решению задач имеет высокий экономический потенциал, и необходимость поиска моделей для решения задач также вызвала к жизни исследования того, как,
собственно, люди действуют. Задача когнитивной психологии — понять природу человеческого разума и то, как он функционирует.